机器学习算法入门

本书是机器学习领域的入门教材,从理论、抽象和设计三方面阐述了机器学习的理论基础、算法实现和具体应用技巧。 全书共 12 章,包括 Python 概述,Python 语言基础,基础数据结构,函数与模块,面向对象程序设计,NumPy 数据分析,数据可视化,基础算法分析与实现,机器学习概述,回归分析,分类算法,聚类算法。本书既注重保持理论分析的严谨性,又注重机器学习算法的实用性,同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。本书可作为高等职业院校人工智能相关专业的入门课程教材或教学参考书,也可以供从事机器学习应用开发的技术人员参考。