基于语义计算的小样本图像分类研究

小样本问题是在机器学习中普遍存在的一个重要问题题之一。 本书共，也是图像分类领域的关键问６ 章，从语义计算角度，针对两类 ４ 种不同的小样本问题进行研究；提出了基于潜在语义的单源小样本图像分类方法、基于模糊语义的零样本图像分类方法语义树融合的多源小样本图像分类方法、基于弱语义计算的多源小样本图像分类方、基于法，这４ 种方法分别应对不同情况下的小样本问题。本书理论与实践结合，可作为计算机专业及人工智能专业本科生及研究生的学习材料，也可作为数字图像处理、模式识别的工程项目人员科研的参考资料。