卫星高光谱遥感农作物分类研究

本书依据作者承担的中国农业科学院农业遥感创新团队基金项目的研究成果著而成。全书针对以往利用星载多光谱遥感影像在我国种植结构复杂、地块分散破碎地区开展农作物分类时精度普遍偏低，而卫星高光谱遥感影像因具有光谱分辨率高、光谱信息丰富等优点，在复杂种植区的农作物精细分类领域具有巨大的使用价值和应用潜力。作者选取河北省廊坊市广阳区为典型研究区，采用国产高分五号卫星AHSI高光谱影像进行玉米、花生、红薯等10余种农作物的精细分类研究，联合高分一号卫星PMS全色影像，比较了各种融合方法的影像质量，优选出适合卫星高光谱遥感的影像像融合方法；定量评价了多种波段选择与特征提取方法，提出适合卫星高光谱遥感农作物精细分类的关键波段与特征，优选出农作物高光谱遥感分类算法，旨在为实现复杂种植结构区的农作物精细分类提供解决途径。